Utiliser GPT pour analyser les donnees energetiques d'IAMMETER Cloud
📘 Introduction
Ce tutoriel montre comment connecter votre compte IAMMETER Cloud à ChatGPT (ou à l'Assistant IAMMETER), récupérer les données de votre compteur d'énergie intelligent via l'API ouverte d'IAMMETER, et générer automatiquement un rapport d'optimisation énergétique basé sur l'IA.
Il fonctionne avec tous les produits IAMMETER, y compris :
- 🏠 WEM3080 — Moniteur d'énergie domestique monophasé
- ⚙️ WEM3080T / WEM3080TD — Compteurs d'énergie triphasés
- ☀️ Systèmes de surveillance solaire PV
🧩 Étape 1 — Préparation
1️⃣ Connectez-vous à IAMMETER Cloud
👉 /login
2️⃣ Obtenez votre jeton API
Après connexion, cliquez sur votre icône de profil (coin supérieur droit)
Choisissez « Settings->Token »
Copiez votre jeton — il ressemble à ceci (exemple uniquement) :
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
3️⃣ Connectez-vous à GPT
Dans ChatGPT (ou l'Assistant IAMMETER), tapez :
My IAMMETER API Token is xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
GPT se connectera à votre compte IAMMETER Cloud et listera tous les sites et compteurs disponibles.
⚙️ Étape 2 — Récupération des informations du site et du compteur
GPT renverra un aperçu comme celui-ci :
| Nom du site | Type | Puissance en temps réel | Énergie mensuelle | PV activé |
|---|---|---|---|---|
| Home Energy Monitor | Monophasé | 2400 W | 272 kWh | Non |
| Solar PV System | PV | –870 W | 211 kWh | ✅ Oui |
🔎 Étape 3 — Sélectionnez un site à analyser
Dites à GPT :
I want to analyze the Home Energy Monitor site
GPT vous demandera votre numéro de série du compteur (SN). Vous pouvez le trouver dans IAMMETER Cloud → Device List, par exemple :
70B3D5XXXXXX
📊 Étape 4 — Exécutez l'analyse de puissance
GPT appellera le point de terminaison API officielle IAMMETER Cloud : 👉 Documentation de l'API Système
Exemple :
GetPowerAnalysis(sn="70B3D5XXXXXX", startTime="2025-11-21", endTime="2025-11-28")
Exemple de résultat :
| Métrique | Valeur |
|---|---|
| Puissance moyenne | 497,2 W |
| Puissance maximale | 5598 W |
| Puissance minimale | 64 W |
| Puissance moyenne diurne | 480,8 W |
🌱 Étape 5 — Exemple de rapport d'optimisation énergétique par IA
Voici un exemple de rapport d'efficacité énergétique généré par GPT basé sur les données IAMMETER Cloud.
⚡ Aperçu de la consommation domestique
- Charge moyenne ≈ 500 W
- Charge nocturne plus élevée — probablement due au chauffe-eau ou au climatiseur
- Charge de pointe jusqu'à 5,6 kW — événements courts de forte consommation détectés
💡 Suggestions d'optimisation
| Catégorie | Recommandation | Économies potentielles |
|---|---|---|
| Consommation en veille | Éteignez les prises inactives avec des prises connectées | ~8–10 % |
| Contrôle du chauffe-eau | Programmez le fonctionnement aux heures creuses ou solaires | ~10–15 % |
| Gestion des pics de charge | Évitez de faire fonctionner plusieurs appareils lourds à la fois | ~5–8 % |
Potentiel d'économie total : ≈ 20–25 % (≈ 1 700 kWh/an, ≈ 120–150 USD)
🧠 Étape 6 — Intégration du contrôle intelligent (optionnelle)
Vous pouvez combiner les données IAMMETER + les insights IA pour un contrôle automatisé via des plateformes ouvertes :
| Plateforme | Description |
|---|---|
| 🏠 Home Assistant | Contrôle en temps réel via l'intégration MQTT |
| 🧩 Node-RED | Créez des flux logiques intelligents (ex. : couper l'alimentation au-dessus de 3 kW) |
| ☁️ ThingsBoard | Créez des tableaux de bord et prévoyez les tendances |
| 🔌 WPC3700 Wi-Fi Power Controller | Utilisez le surplus d'énergie solaire pour le chauffage |
🏁 Étape 7 — Résumé
| Étape | Action | Capacité de GPT |
|---|---|---|
| 1 | Obtenir le jeton API | Authentifier l'utilisateur |
| 2 | Connecter à IAMMETER Cloud | Lister les sites et compteurs |
| 3 | Fournir le SN du compteur | Identifier l'appareil |
| 4 | Exécuter l'analyse de puissance | Récupérer les données de puissance |
| 5 | Générer le rapport | Insights énergétiques par IA |
| 6 | (Optionnel) Intégrer le contrôle | Activer l'automatisation |
📎 Exemple de source de données
- Compte IAMMETER Cloud (utilisateur de démonstration)
- Site : Home Energy Monitor
- SN du compteur : 70B3D5XXXXXX
- Plage de dates : 2025-11-21 → 2025-11-28
✅ Avantages de l'intégration IAMMETER + GPT
- Analyses énergétiques par IA sans code
- Rapports d'optimisation instantanés pour les propriétaires
- Connexion transparente entre la mesure IoT et la prise de décision par IA
