Utilisation de GPT pour analyser les données énergétiques du cloud IAMMETER — Un tutoriel complet
📘 Introduction
Ce tutoriel vous montre comment connecter votreIAMMETER CloudConnectez-vous à ChatGPT (ou à l'Assistant IAMMETER) et récupérez votre compte.compteur d'énergie intelligentdonnées via le système ouvert d'IAMMETERAPIet générer automatiquement unRapport d'optimisation énergétique basé sur l'IA.
Il fonctionne avec tous les produits IAMMETER, notamment :
- 🏠 WEM3080— Moniteur d'énergie domestique monophasé
- ⚙️ WEM3080T / WEM3080TD— Compteurs d'énergie triphasés
- ☀️ systèmes de surveillance solaire photovoltaïque
🧩 Étape 1 — Préparation
1️⃣ Connectez-vous au cloud IAMMETER
👉 https://www.iammeter.com/login
2️⃣ Obtenez votre jeton API
Après vous être connecté(e), cliquez sur votreicône de profil (coin supérieur droit)
Choisir« Paramètres > Jeton »
Copiez votre jeton — il ressemble à ceci (exemple uniquement) :
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
3️⃣ Se connecter à GPT
Dans ChatGPT (ou IAMMETER Assistant), tapez :
Mon jeton d'API IAMMETER est xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxGPT se connectera à votre compte IAMMETER Cloud et listera tous les sites et compteurs disponibles.
⚙️ Étape 2 — Récupérer les informations du site et du compteur
GPT renverra un aperçu comme celui-ci :
| Nom du site | Taper | Puissance en temps réel | Énergie mensuelle | Activé par PV |
|---|---|---|---|---|
| Moniteur d'énergie domestique | Monophasé | 2400 W | 272 kWh | Non |
| Système solaire photovoltaïque | PV | –870 W | 211 kWh | ✅ Oui |
🔎 Étape 3 — Sélectionner un site à analyser
Dites à GPT :
Je souhaite analyser le site Home Energy MonitorGPT vous demandera votrenuméro de série du compteur (SN) Vous pouvez le trouver dans IAMMETER Cloud →Liste des appareils, Par exemple:
70B3D5XXXXXX📊 Étape 4 — Exécuter l'analyse de puissance
GPT appellera leAPI officielle IAMMETER CloudPoint d'extrémité : 👉Documentation de l'API système
Exemple:
GetPowerAnalysis(sn="70B3D5XXXXXX", startTime="2025-11-21", endTime="2025-11-28")Exemple de résultat :
| Métrique | évaluer |
|---|---|
| Puissance moyenne | 497,2 O |
| Puissance maximale | 5598 O |
| Puissance minimale | 64 W |
| Puissance moyenne de jour | 480,8 W |
🌱 Étape 5 — Exemple de rapport d'optimisation énergétique par IA
Vous trouverez ci-dessous un exemple de rapport d'efficacité énergétique généré par GPT à partir des données IAMMETER Cloud.
⚡ Informations sur la consommation d'énergie des ménages
- Charge moyenne ≈ 500 W
- Charge nocturne plus élevée — probablement due au chauffe-eau ou au climatiseur
- Charge de pointe jusqu'à 5,6 kW — détection de brèves périodes de forte consommation
💡 Suggestions d'optimisation
| Catégorie | Recommandation | Économies potentielles |
|---|---|---|
| Puissance de veille | Coupez l'alimentation des prises inactives grâce aux prises intelligentes. | ~8–10% |
| Commande du chauffe-eau | Programmez le fonctionnement aux heures creuses ou aux heures solaires. | ~10–15% |
| Gestion de la charge de pointe | Évitez d'exécuter plusieurs appareils gourmands en ressources simultanément. | ~5–8% |
Potentiel d'économies total :≈ 20–25 % (≈ 1 700 kWh/an, ≈ 120–150 $ US)
🧠 Étape 6 — Intégration optionnelle de la commande intelligente
Vous pouvez combiner les données IAMMETER et les informations de l'IA pourcontrôle automatiséutilisation de plateformes ouvertes :
| Plate-forme | La description |
|---|---|
| 🏠 Assistant à domicile | Contrôle en temps réel via l'intégration MQTT |
| 🧩 Node-RED | Concevoir des flux logiques intelligents (par exemple, couper la puissance au-delà de 3 kW) |
| ☁️ ThingsBoard | Créez des tableaux de bord et prévoyez les tendances |
| 🔌 Contrôleur de puissance Wi-Fi WPC3700 | Utiliser l'énergie photovoltaïque excédentaire pour la régulation du chauffage |
🏁 Étape 7 — Résumé
| Étape | Action | Capacité GPT |
|---|---|---|
| 1 | Obtenir un jeton API | Authentifier l'utilisateur |
| 2 | Connectez-vous au cloud IAMMETER | Liste des sites et des compteurs |
| 3 | Fournir le numéro de série du compteur | Identifier l'appareil |
| 4 | Analyse de la consommation électrique | Récupérer les données de puissance |
| 5 | Générer un rapport | Analyses énergétiques basées sur l'IA |
| 6 | (Facultatif) Intégrer le contrôle | Activer l'automatisation |
📎 Exemple de source de données
- Compte IAMMETER Cloud (utilisateur de démonstration)
- Site:Moniteur d'énergie domestique
- Numéro de série du compteur :70B3D5XXXXXX
- Période :2025-11-21 → 2025-11-28
✅ Avantages de l'intégration IAMMETER + GPT
- Code zéroAnalyse énergétique par IA
- Instantanérapports d'optimisationpour les propriétaires
- Connexion transparente entrecomptage IoTetprise de décision par l'IA
